Geliştirilen yeni yapay zeka uygulaması, kullanıcıların daha sağlıklı seçimler yapmalarını sağlamak amacıyla kesin ölüm tarihlerini tahmin ettiğini iddia ediyor. 'Ölüm Saati' adlı bu uygulama, mevcut biyolojik yaş ve yaşam tarzı verilerini kullanarak kullanıcıların ölüm tarihini belirliyor.
Uygulama, 125.000'den fazla indirme sayısına ulaştı ve 53 milyon katılımcıyı kapsayan 1.200'den fazla yaşam beklentisi araştırmasından elde edilen verilerle destekleniyor. Uygulamanın yaratıcısı Brent Franson, bu tahminlerin güvenilir olduğunu belirtiyor. Sigorta şirketleri ve emeklilik fonları, bu uygulamayı poliçe primleri ve sosyal güvenlik ödemeleri gibi önemli kararlar almak için kullanıyor.
Son yıllarda artan ölüm oranları, bu tür tahmin uygulamalarına olan ihtiyacı artırdı. Sosyal Güvenlik İdaresi, ABD'de 85 yaşındaki bir erkeğin bir yıl içinde ölme ihtimalinin %10 olduğunu ve ortalama 5,6 yıl ömrü kaldığını öngörüyor. Ancak Franson, bu tür genel tahminlerin bireyler için işe yaramayabileceğini ifade ediyor.
Uygulama, akademik ve ekonomik çevrelerde ilgi uyandırdı. Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu, ölümlülük ve ekonomik etkileri üzerine iki makale yayınladı. Bu makaleler, yaşa dayalı politikaların güncelliğini yitirdiğini savunuyor ve kişiselleştirilmiş tahminlerin, yaşa dayalı kriterlerin önemini azaltabileceğini öne sürüyor.
Yapay zeka destekli ölüm tahminleri, sağlık hizmetlerinden iş kanunlarına kadar birçok kamu politikasını etkileyebilir. Eğer kişiselleştirilmiş veriler norm haline gelirse, hükümetlerin mevcut sistemlerini yeniden gözden geçirmesi gerekecek.